
生成式AI與高效能運算(HPC)需求全面爆發,全球正式邁入AI硬體的「超級循環」。自2025年下半年起,AI伺服器出貨量持續攀升,帶動GPU、高頻寬記憶體(HBM)、高速傳輸介面與高階電路板需求同步擴張。當板體尺寸放大、層數提升、線寬縮小成為常態,半導體供應鏈面臨的不再只是產能擴充問題,更是製程穩定度與良率守住的硬仗。
在高階PCB與記憶體封裝環節,AI熱潮同時放大既有瓶頸。高速訊號傳輸與高電流承載能力要求材料性能極致化,低損耗板材與特殊基材供應趨緊;製造端則需克服鑽孔殘渣、銅層附著力不足與界面污染等問題。尤其HBM與高速模組封裝結構日益複雜,任何微小氧化或污染,都可能在高頻、高功耗運作下被放大為可靠度風險。在晶片供給依然緊俏的環境下,「穩住良率」成為企業擴大出貨的核心關鍵。

在此背景下,單純擴產已不足以回應市場需求,製程品質與一致性才是放大產能的真正引擎。深耕乾式電漿前處理技術多年的暉盛科技(7730),正以真空電漿與常壓電漿整合平台,為AI供應鏈提供穩定製程解方。透過真空電漿去膠渣、表面活化與材料改質技術,可有效清除鑽孔殘留樹脂、提升銅層附著力,同時強化異質材料界面的潔淨度與表面能,降低製程波動對良率的衝擊。
相較傳統濕式化學處理,電漿製程具備高均勻性與可精準控制反應深度的優勢,特別適用於高密度、高深寬比與多材料堆疊結構。在高階載板與高速PCB製程中,前段清潔與界面處理品質往往直接影響後段鍍銅、貼合與接合穩定度。暉盛的電漿解決方案,正是協助客戶在高層數、高複雜度結構下維持一致性的關鍵技術。
此外,暉盛亦將電漿技術延伸至晶圓再生與材料改質應用,強化資源使用效率與製程循環能力,為AI硬體長期成長所帶來的龐大產能需求,提供兼顧品質與永續的技術支撐。隨著產業競爭焦點從單點效能轉向系統層級的穩定度與可量產性,電漿前處理已不再只是輔助製程,而是支撐AI供應鏈提質增產的核心角色。
在AI伺服器超級週期啟動之際,暉盛科技以電漿技術為橋梁,串聯材料、載板與封裝各環節,為高頻寬、低延遲與高功耗運算需求打造穩固基礎。當產業進入長期結構性成長階段,誰能守住良率、穩住品質,誰就能在這波AI浪潮中站穩領先位置。

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